THẠC SĨ Tìm kiếm hình dạng bất thường trong tập cơ sở dữ liệu hình ảnh lớn

MỤC LỤC
CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI 1
1.1 . Tìm kiếm hình dạng bất thường: 1
1.2 . Dữ liệu chuỗi thời gian: 2
1.3. Mục tiêu và phạm vi: . 2
1.4. Cấu trúc đề cương luận văn: . 3
CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ CÁC CÔNG TRÌNH LIÊN QUAN . 4
2.1. Các phương pháp tìm biên ảnh: 4
Một số phương pháp phát hiện biên trực tiếp: . 5
Phương pháp Gradient 5
Phương pháp Laplace 7
2.2. Các phương pháp biểu diễn hình dạng: . 8
2.3. Độ đo khoảng cách: . 11
2.4. Các phương pháp xấp xỉ tuyến tính từng đoạn: . 15
2.5. Các phương pháp rời rạc hóa: . 17
2.6. Thuật toán tìm kiếm sự bất thường của hình dạng: . 19
CHƯƠNG 3: HỆ THỐNG TÌM KIẾM HÌNH DẠNG BẤT ĐỒNG BỘ 22
3.1. Đặt vấn đề: . 22
3.2. Hướng giải quyết: 22
3.3. Kiến trúc hệ thống: . 23
3.4. Chuyển đổi dữ liệu hình ảnh sang dữ liệu chuỗi thời gian: 24
3.5. Cách đánh giá độ đo khoảng cách: . 25
3.6. Bảng băm tìm kiếm (Locality-Sensitive Hashing): . 25
3.7. Giải thuật tìm kiếm: . 27
CHƯƠNG 4: NỘI DUNG NGHIÊN CỨU 30
4.1. Tổng kết: . 30
4.2. Phương pháp đánh giá: . 30
4.3. Các công việc chính cần thực hiện: 31
4.4. Mục tiêu kết quả cần đạt được: . 31
KẾ HOẠCH LÀM VIỆC . 32
TÀI LIỆU THAM KHẢO . 33

Xem Thêm: Tìm kiếm hình dạng bất thường trong tập cơ sở dữ liệu hình ảnh lớn

Nội dung trên chỉ thể hiện một phần hoặc nhiều phần trích dẫn. Để có thể xem đầy đủ, chi tiết và đúng định dạng tài liệu, bạn vui lòng tải tài liệu. Hy vọng tài liệu Tìm kiếm hình dạng bất thường trong tập cơ sở dữ liệu hình ảnh lớn sẽ giúp ích cho bạn.