Tìm kiếm
Đang tải khung tìm kiếm
Kết quả 1 đến 1 của 1

    THẠC SĨ ứng dụng hệ thống nhận dạng miễn dịch tạo mờ trong chẩn đoán ung thư

    Mit Barbie Mit Barbie Đang Ngoại tuyến (2263 tài liệu)
    .:: Silver Member ::.
  1. Gửi tài liệu
  2. Bình luận
  3. Chia sẻ
  4. Thông tin
  5. Công cụ
  6. ứng dụng hệ thống nhận dạng miễn dịch tạo mờ trong chẩn đoán ung thư

    Mục lục
    Lời cảm ơn 1
    Lời nói đầu 2
    Mục lục . .4
    Danh mục thuật ngữ và viết tắt .8
    Danh mục các hình vẽ .10
    Danh mục các bảng .1 1
    Chương 1 Tổng quan .12
    1.1 Phát biểu vấn đề . 12
    1.2 Hệ thống nhận dạng miễn dịch nhân tạo mờ .13
    1.3 Hệ thống nhận dạng miễn dịch nhân tạo mờ và chẩn đoán ung thư .14
    1.4 Một số nghiên cứu gần đây .15
    1.4.1 Những nghiên cứu AIRS 15
    1.4.2 Những nghiên cứu ung thư vú 16
    1.5 Phân tích nhu cầu thực tế của ứng dụng 16
    1.6 Mục tiêu của đề tài .17
    1.7 Nội dung của luận văn .18
    Chương 2 Các hệ thống miễn dịch: Tự nhiên và Nhân tạo .19
    2.1 Hệ thống miễn dịch tự nhiên .19
    2.1.1 Các thành phần miễn dịch .20
    2.1.2 Nhớ và học . .25
    2.1.3 Tính đa dạng và tính phân phối 26Trang 5
    2.1.4 Bản chất của tự nhận biết 27
    2.2 Hệ thống miễn dịch nhân tạo . 27
    2.2.1 Kháng nguyên, kháng thể và tế bào B 27
    2.2.2 Quả cầu nhận dạng nhân tạo và sự cạnh tranh tài nguyên 28
    2.3 Tế bào nhớ, đột biến và chọn lọc dòng . .29
    2.4 Mạng miễn dịch và sự tương tác tế bào – tế bào .30
    2.5 Sự phân lớp . .31
    Chương 3 Thuật toán Hệ thống nhận dạng miễn dịch nhân tạo 32
    3.1 Các định nghĩa .32
    3.2 Thuật toán nhận dạng miễn dịch nhân tạo . 35
    3.2.1 Khởi tạo 36
    3.2.2 Xác định tế bào nhớ và phát sinh ARB 37
    3.2.3 Cạnh tranh tài nguyên và phát triển tế bào nhớ ứng viên .39
    3.2.4 Giới thiệu tế bào nhớ 43
    3.2.5 Phân lớp 44
    3.3 Thảo luận về thuật toán AIRS .44
    Chương 4 Ứng dụng vào hệ thống chẩn đoán ung thư 47
    4.1 Tiến trình chẩn đoán ung thư .47
    4.2 Dữ liệu nhập của hệ thống . 49
    4.2.1 Dữ liệu nhập ung thư vú .49
    4.2.2 Dữ liệu nhập ung thư cổ tử cung 50
    4.3 Dữ liệu xuất của hệ thống . .51
    4.3.1 Dữ liệu xuất ung thư vú 51
    4.3.2 Dữ liệu xuất ung thư cổ tử cung .52Trang 6
    4.4 xây dựng hệ thống AIRS 52
    4.4.1 Khởi tạo 53
    4.4.2 Xác định tế bào nhớ và phát sinh ARB 53
    4.4.3 Cạnh tranh tài nguyên và phát triển tế bào nhớ ứng viên .56
    4.4.4 Giới thiệu tế bào nhớ 59
    4.4.5 Phân lớp 61
    4.5 Tích hợp logic mờ vào AIRS – FAIRS .61
    4.5.1 Biến mờ .61
    4.5.2 Tập luật mờ .62
    4.5.3 Hàm thành viên . 63
    Chương 5 Kết luận .65
    5.1 Bộ dữ liệu ung thư vú 65
    5.1.1 Mục đích thử nghiệm 65
    5.1.2 Kết quả đạt được .65
    5.2 Bộ dữ liệu ung thư cổ tử cung .67
    5.2.1 Mục đích thử nghiệm 67
    5.2.2 Kết quả đạt được .67
    5.3 Nhận xét .67
    5.3.1 Ưu điểm 67
    5.3.2 Khuyết điểm . .68
    5.4 Hướng phát triển . .68
    Tài liệu tham khảo .69
    Phụ lục . 73
    Chức năng phần mềm . .73T rang 7
    Các độ đo để đánh giá khả năng thực hiện .73
    Thuật toán K láng giềng gần nhất .74

    Xem Thêm: ứng dụng hệ thống nhận dạng miễn dịch tạo mờ trong chẩn đoán ung thư
    Nội dung trên chỉ thể hiện một phần hoặc nhiều phần trích dẫn. Để có thể xem đầy đủ, chi tiết và đúng định dạng tài liệu, bạn vui lòng tải tài liệu. Hy vọng tài liệu ứng dụng hệ thống nhận dạng miễn dịch tạo mờ trong chẩn đoán ung thư sẽ giúp ích cho bạn.
    ♂ + ♂ = ✖:frown:
    ♀ + ♀ = ✔:eek:
    ♀ + ♂ = ✔:wink:
    ♂ + ♀ + ♀ = ✔✔:smoke: ( Best Choice !)
    ♂ + ♀ + ♂ = DP
    :rolleyes: (NO! Sword Crossing!)
    #1
  7. Đang tải dữ liệu...

    Chia sẻ link hay nhận ngay tiền thưởng
    Vui lòng Tải xuống để xem tài liệu đầy đủ.

    Gửi bình luận

    ♥ Tải tài liệu

social Thư Viện Tài Liệu

Từ khóa được tìm kiếm

Nobody landed on this page from a search engine, yet!

Quyền viết bài

  • Bạn Không thể gửi Chủ đề mới
  • Bạn Không thể Gửi trả lời
  • Bạn Không thể Gửi file đính kèm
  • Bạn Không thể Sửa bài viết của mình
  •  
DMCA.com Protection Status