Tìm kiếm
Đang tải khung tìm kiếm
Kết quả 1 đến 1 của 1

    TIẾN SĨ Kỹ thuật xử lý vùng quan sát và phát triển bất thường của các đối tượng trong hệ thống camera giám sát

    D
    dream dream Đang Ngoại tuyến (18495 tài liệu)
    .:: Cộng Tác Viên ::.
  1. Gửi tài liệu
  2. Bình luận
  3. Chia sẻ
  4. Thông tin
  5. Công cụ
  6. Kỹ thuật xử lý vùng quan sát và phát triển bất thường của các đối tượng trong hệ thống camera giám sát

    5

    MỤC LỤC

    LỜI CAM ĐOAN . 3
    LỜI CẢM ƠN . 4
    MỤC LỤC . 5
    DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC TỪ VIẾT TẮT . 8
    DANH MỤC CÁC BẢNG . 9
    DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ . 10
    MỞ ĐẦU . 12
    CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ CHUYỂN TIẾP VÀ PHÁT HIỆN BẤT
    THƯỜNG TRONG CÁC HỆ THỐNG CAMERA GIÁM SÁT
    . 20
    1.1. Hệ thống camera giám sát tự động 20
    1.1.1. Giới thiệu . 20
    1.1.2. Các vấn đề cơ bản trong hệ thống camera giám sát tự động . 23
    1.2. Chuyển tiếp camera và phát hiện bất thường . 27
    1.2.1. Theo vết đối tượng với với nhiều camera 27
    1.2.2. Bài toán chuyển tiếp camera 34
    1.2.3. Phát hiện bất thường trong giám sát video 36
    1.3. Kết luận và vấn đề nghiên cứu . 41
    CHƯƠNG 2: MỘT SỐ KỸ THUẬT XỬ LÝ VÙNG QUAN SÁT TRONG
    CHUYỂN TIẾP CAMERA 43
    2.1. Giới thiệu . 43 6

    2.2. Phân vùng giám sát 44
    2.2.1. Giới thiệu . 44
    2.2.2. Giao cắt của hai đa giác . 46
    2.2.3. Phân chia vùng quan sát của hệ thống camera 48
    2.2.4. Thực nghiệm 52
    2.3. Chuyển tiếp camera dựa vào đường ranh giới ảo 55
    2.3.1. Đường ranh giới ảo 55
    2.3.2. Tính toán va chạm của đối tượng với đường ranh giới ảo 59
    2.3.3. Kỹ thuật đề xuất . 65
    2.3.4. Thực nghiệm 66
    2.4. Chọn lựa camera dựa trên hướng chuyển động của đối tượng 70
    2.4.1. Dự đoán vị trí và hướng chuyển động của đối tượng 71
    2.4.2. Biểu diễn mối quan hệ giữa các vùng quan sát của hệ thống 74
    2.4.3. Thuật toán chọn lựa camera dựa vào hướng chuyển động 75
    2.4.4. Thực nghiệm 78
    2.5. Kết luận chương 2 80
    CHƯƠNG 3: PHÁT HIỆN BẤT THƯỜNG DỰA VÀO QUỸ ĐẠO TRONG
    CÁC VIDEO GIÁM SÁT 82
    3.1. Giới thiệu . 82
    3.1.1. Tiếp cận dựa trên phân tích hình ảnh dòng video 83
    3.1.2. Tiếp cận dựa vào phân tích quỹ đạo 86
    3.2. Một số khái niệm, định nghĩa trong mô hình đề xuất 91
    3.3. Phân đoạn quỹ đạo . 96 7

    3.4. Phát hiện bất thường dựa trên phân đoạn tuyến đường . 98
    3.5. Thực nghiệm 101
    3.5.1. Thực nghiệm với quỹ đạo cho trước 101
    3.5.2. Thực nghiệm với dữ liệu thu nhận từ video giám sát 107
    3.6. Kết luận chương 3 109
    KẾT LUẬN . 110
    DANH MỤC CÔNG TRÌNH CỦA TÁC GIẢ . 112
    TÀI LIỆU THAM KHẢO . 113

    8

    DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC TỪ VIẾT TẮT
    AABB Axis Aligned Bounding Boxes
    BTF Brightness transfer function
    COR Co-occurrence Ratio
    FOV Field of View
    FSOM fuzzy self-organized map
    GMM Gaussian mixture model
    HMM Hiden Markov Model
    HOG Histogram of oriented gradients
    MDT Mixtures of Dynamic Textures
    MRF Markov Random Field
    NOVL Non – Overlapping
    OBB Oriented Bounding Boxes
    OVL Overlapping
    PCA Principal Component Analysis
    RGB Red Green Blue
    SRA Sparse Reconstruction Analysis
    VSAM Video Surveillance and Monitoring
    9

    DANH MỤC CÁC BẢNG
    Bảng 2.1. Các giá trị R, R0, R1 . 65
    Bảng 3.1. Kết quả phân đoạn các đường đại diện của tuyến đường . 104
    Bảng 3.2. Khảo sát độ tương tự từ quỹ đạo 254 tới các tuyến đường 105
    Bảng 3.3. Kết quả đo độ chính xác phát hiện bất thường trên dữ liệu video
    . 108

    10

    DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ
    Hình 1. Phòng điều khiển trong Trung tâm giám sát bằng camera 14
    Hình 2. Hệ thống giám sát với nhiều camera có vùng quan sát bị chồng chéo
    [43] 16
    Hình 1.1. Sơ đồ hệ thống camera giám sát tự động [97] 23
    Hình 1.2. Mô hình xử lý trong bài toán phát hiện đối tượng chuyển động 24
    Hình 1.3. Quy trình theo vết đối tượng 26
    Hình 1.4. Các phương pháp tiếp cận trong phát hiện bất thường [12] . 41
    Hình 2.1. Một số hình thức phân vùng giám sát . 46
    Hình 2.2. Các trường hợp giao nhau của hai đa giác 47
    Hình 2.3. Với giao cắt đơn, số điểm giao cắt không quá 2 . 48
    Hình 2.4. Chia cắt phần giao giữa hai đa giác 50
    Hình 2.5. Phân chia vùng quan sát của hệ thống camera giám sát . 53
    Hình 2.6. Phân vùng giám sát cho các camera của hệ thống giám sát . 54
    Hình 2.7. Đường ranh giới ảo . 55
    Hình 2.8. Đường ranh giới ảo và khu vực giám sát của mỗi camera 56
    Hình 2.9. Vị trí của đối tượng với đường ranh giới ảo . 57
    Hình 2.10. Phép biến đổi homography . 58
    Hình 2.11. Đối tượng chuyển động và đường ranh giới ảo trong môi trường 3D
    . 58
    Hình 2.12. Mặt phẳng tách và trục tách 60
    Hình 2.13. Hình chiếu A lên đường thẳng d với tâm chiếu C0. . 61
    Hình 2.14. Chiếu 8 đỉnh của hình hộp lên trục tách d 61
    Hình 2.15. Kết quả chiếu 2 hình hộp lên trục tách d 63 11

    Hình 2.16. Mô hình cấu trúc của hệ thống 66
    Hình 2.17. Sơ đồ thực hiện chương trình của hệ thống 67
    Hình 2.18. Sơ đồ mặt bằng bố trí camera . 68
    Hình 2.19. Chuyển tiếp giữa 2 camera 69
    Hình 2.20. Biểu đồ so sánh giá trị Precision ở mỗi camera 70
    Hình 2.21. Biểu diễn mối quan hệ giữa các vùng quan sát của hệ thống . 74
    Hình 2.22. Chọn lựa camera dựa vào hướng chuyển động của đối tượng . 76
    Hình 2.23. Biểu diễn mối quan hệ giữa vùng quan sát của hệ thống . 78
    Hình 2.24. Kết quả thực hiện giải thuật chọn lựa camera . 79
    Hình 3.1. Phát hiện bất thường dựa vào phân cụm quỹ đạo . 89
    Hình 3.2. Quỹ đạo chuyển động của đối tượng 92
    Hình 3.3. Tuyến đường . 95
    Hình 3.4. Quỹ đạo được chia thành các giai đoạn 97
    Hình 3.5. Sơ đồ khối phát hiện bất thường dựa vào các phân đoạn của tuyến
    đường . 99
    Hình 3.6. Tập 200 quỹ đạo bình thường . 102
    Hình 3.7. Phân nhóm các quỹ đạo 103
    Hình 3.8. Đường đại diện của mỗi tuyến đường . 103
    Hình 3.9. Kết quả phân đoạn đường đại diện của tuyến đường 104
    Hình 3.10. Phát hiện các quỹ đạo bất thường . 105
    Hình 3.11. Các tuyến đường trong khu vực giám sát . 107
    Hình 3.12. Phát hiện bất thường trên dữ liệu video 108

    Xem Thêm: Kỹ thuật xử lý vùng quan sát và phát triển bất thường của các đối tượng trong hệ thống camera giám sát
    Nội dung trên chỉ thể hiện một phần hoặc nhiều phần trích dẫn. Để có thể xem đầy đủ, chi tiết và đúng định dạng tài liệu, bạn vui lòng tải tài liệu. Hy vọng tài liệu Kỹ thuật xử lý vùng quan sát và phát triển bất thường của các đối tượng trong hệ thống camera giám sát sẽ giúp ích cho bạn.
    #1
  7. Đang tải dữ liệu...

    Chia sẻ link hay nhận ngay tiền thưởng
    Vui lòng Tải xuống để xem tài liệu đầy đủ.

    Gửi bình luận

    ♥ Tải tài liệu

social Thư Viện Tài Liệu

Từ khóa được tìm kiếm

đường ranh giới ảo camera

Quyền viết bài

  • Bạn Không thể gửi Chủ đề mới
  • Bạn Không thể Gửi trả lời
  • Bạn Không thể Gửi file đính kèm
  • Bạn Không thể Sửa bài viết của mình
  •  
DMCA.com Protection Status