Tìm kiếm
Đang tải khung tìm kiếm
Kết quả 1 đến 1 của 1

    THẠC SĨ Tối ưu hóa với các hàm Lipschitz

    D
    dream dream Đang Ngoại tuyến (18524 tài liệu)
    .:: Cộng Tác Viên ::.
  1. Gửi tài liệu
  2. Bình luận
  3. Chia sẻ
  4. Thông tin
  5. Công cụ
  6. Tối ưu hóa với các hàm Lipschitz

    MỞ ĐẦU
    Lớp các bài toán tối ưu với các hàm Lipschitz địa phương là một bộ phận quan
    trọng của lớp các bài toán tối ưu không trơn. Bởi vì các hàm Lipschitz địa phương
    xác định trên các không gian hữu hạn chiều là khả vi hầu khắp nơi nên ta có thể
    xem các bài toán Lipschitz địa phương là lớp trung gian giữa các lớp bài toán với
    các hàm khả vi và không khả vi.
    Năm 1983 cuốn sách chuyên khảo “Optimization and Nonsmooth Analysis” của
    F.H. Clarke   5 ra đời đánh dấu một bước tiến quan trọng của lí thuyết tối ưu
    không trơn F.H. Clarke   5 đã xây dựng lí thuyết đạo hàm suy rộng theo phương
    và gradient suy rộng cho hàm Lipschitz địa phương giá trị thực và jacobian suy
    rộng cho hàm giá trị véc tơ và thiết lập các điều kiện cần tối ưu cho bài toán với
    hàm theo phương và dưới vi phân cho hàm Lipschitz địa phương mà ta gọi là đạo
    hàm theo phương Michel-Penot và dưới vi phân Michel-Penot. Chú ý rằng một
    hàm khả vi Gâteaux thì dưới vi phân Michel-Penot là đạo hàm Gâteaux, trong khi
    đó nếu hàm khả vi chặt thì đạo hàm chặt mới là gradient suy rộng Clarke. Mới đây
    Đ.V.Lưu   12 đã thiết lập các điều kiện cần cho nghiệm hữu hiệu của bài toán tối
    ưu đa mục tiêu Lipschitz địa phương với ràng buộc nón, ràng buộc đẳng thức và
    ràng buộc tập dưới ngôn ngữ dưới vi phân Michel-Penot. Đây là vấn đề đã và đang
    được nhiều tác giả quan tâm nghiên cứu. Chính vì thế mà em chọn đề tài luận văn:
    “Tối ưu hóa với các hàm Lipschitz địa phương”.
    Luận văn trình bày các điều kiện cần tối ưu cho các bài toán với các hàm Lipschitz
    địa phương đơn và đa mục tiêu dưới ngôn ngữ gradient suy rộng Clarke và dưới vi
    phân Michel-Penot.
    Luận văn bao gồm phần mở đầu, hai chương, kết luận và danh mục các tài liệu
    tham khảo.
    Chương 1: điều kiện cần dưới ngôn ngữ gradient suy rộng Clarke.
    Chương một trình bày một số kiến thức cơ bản của giải tích Lipschitz, điều kiện
    cần tối ưu cho bài toán đơn mục tiêu với các hàm Lipschitz địa phương của 2

    F.H.Clarke và điều kiện cần cho cực tiểu yếu địa phương của bài toán tối ưu đa
    mục tiêu với các hàm Lipschitz địa phương của B.D. Craven.
    Chương 2: Điều kiện cần cho nghiệm hữu hiệu dưới ngôn ngữ dưới vi phân
    Michel-Penot.
    Chương 2 trình bày các điều kiện cần cho nghiệm hữu hiệu của Đ.V.Lưu   12 cho
    bài toán tối ưu đa mục tiêu với ràng buộc nón, ràng buộc đẳng thức và ràng buộc
    tập.
    Bài toán tối ưu đa mục tiêu ở đây bao gồm các hàm Lipschitz địa phương hoặc có
    đạo hàm Fréchet (không nhất thiết lớp 1
    C ). Với một trong sáu điều kiện chính qui
    (CQ1) –(CQ6), các điều kiện cần Kuhn-Tucker được trình bày dưới ngôn ngữ
    dưới vi phân Michel-Penot.

    Ngày 26 tháng 09 năm 2012
    Bùi Văn Dũng

    Xem Thêm: Tối ưu hóa với các hàm Lipschitz
    Nội dung trên chỉ thể hiện một phần hoặc nhiều phần trích dẫn. Để có thể xem đầy đủ, chi tiết và đúng định dạng tài liệu, bạn vui lòng tải tài liệu. Hy vọng tài liệu Tối ưu hóa với các hàm Lipschitz sẽ giúp ích cho bạn.
    #1
  7. Đang tải dữ liệu...

    Chia sẻ link hay nhận ngay tiền thưởng
    Vui lòng Tải xuống để xem tài liệu đầy đủ.

    Gửi bình luận

    ♥ Tải tài liệu

social Thư Viện Tài Liệu
Tài liệu mới

Từ khóa được tìm kiếm

Nobody landed on this page from a search engine, yet!

Quyền viết bài

  • Bạn Không thể gửi Chủ đề mới
  • Bạn Không thể Gửi trả lời
  • Bạn Không thể Gửi file đính kèm
  • Bạn Không thể Sửa bài viết của mình
  •  
DMCA.com Protection Status