Tìm kiếm
Đang tải khung tìm kiếm
Kết quả 1 đến 1 của 1

    THẠC SĨ Dùng Genetic Programming giải bài toán SYMBOLIC REGRESSION

    D
    dream dream Đang Ngoại tuyến (18524 tài liệu)
    .:: Cộng Tác Viên ::.
  1. Gửi tài liệu
  2. Bình luận
  3. Chia sẻ
  4. Thông tin
  5. Công cụ
  6. Dùng Genetic Programming giải bài toán SYMBOLIC REGRESSION

    DÙNG GENETIC PROGRAMMING GIẢI BÀI TOÁN SYMBOLIC REGRESSION

    TÓM TẮT

    Trong đề tài này, tác giả tìm hiểu và áp dụng Genetics Programming (GP) giải bài toán Symbolic Regression (SR). Các thử nghiệm trên bảy hàm một biến thực đã chỉ ra rằng có thể giải bài toán này bằng GP. Tiếp theo đó, tác giả áp dụng chiến lược động vào phép lai chuẩn nhằm khắc phục nhược điểm tìm kiếm cục bộ của phép lai này. Kết qủa chạy 6 thử nghiệm khi xấp xỉ hai hàm một biến được chọn từ bảy hàm trên đã chỉ ra: phép lai chuẩn có áp dụng chiến lược động đạt được độ chính xác cao hơn và ổn định hơn trong khoảng thời gian ít hơn.

    Mở đầu

    Genetic Programming (GP) là một nhánh của Genetics Algorithm được nghiên cứu đầu tiên bởi John Koza từ năm 1972, sau đó bởi William Langdon, Ricardo Poli, . GP là một phương pháp tối ưu ký hiệu dựa trên biểu diễn cây – cây là cấu trúc linh hoạt có thể biểu diễn các chương trình máy tính, các biểu thức, phương trình toán học, GP có nhiều ứng dụng quan trọng như lập trình tự động, giải bài toán hồi quy ký hiệu (Symbolic Regression).
    Phần 2 giới thiệu bài toán SR và mô hình áp dụng GP giải bài toán SR.
    Phần 3 áp dụng chiến lược động vào phép lai chuẩn trong GP nhằm tăng độ chính xác của lời giải.
    Phần 4 là giao diện chương trình thử nghiệm và kết qủa thử nghiệm. Phần 5 là các vấn đề cần nghiên cứu thêm.
    2. Mô hình GP giải bài toán SR
    2.1 Bài toán SR
    Cho trước tập các điểm
    D x y i N x R yi R
    M
    = i i = i {( , ) 1, ., }, , ,
    tập các hàm cơ sở2
    F = {+,ư,*, /, pow,ln, exp, abs,sin, cos,tan,sqrt .}
    và tập các toán hạng T = { , , ., , , .} 1 2
    1 2
    x x cons cons . Bài toán đặt ra là tìm một hàm
    f R R
    M
    *: , f* được tạo bởi các hàm trong F và các toán hạng trong T sao cho
    0
    *100%
    * ( )
    ( *, )
    1
    ư
    =
    =
    N
    y
    f x y
    E f D
    N
    i i
    i i
    . (1)

    Xem Thêm: Dùng Genetic Programming giải bài toán SYMBOLIC REGRESSION
    Nội dung trên chỉ thể hiện một phần hoặc nhiều phần trích dẫn. Để có thể xem đầy đủ, chi tiết và đúng định dạng tài liệu, bạn vui lòng tải tài liệu. Hy vọng tài liệu Dùng Genetic Programming giải bài toán SYMBOLIC REGRESSION sẽ giúp ích cho bạn.
    Lần sửa cuối bởi webtailieu, ngày 14-08-2014 lúc 22:31.
    #1
  7. Đang tải dữ liệu...

    Chia sẻ link hay nhận ngay tiền thưởng
    Vui lòng Tải xuống để xem tài liệu đầy đủ.

    Gửi bình luận

    ♥ Tải tài liệu

social Thư Viện Tài Liệu
Tài liệu mới

Từ khóa được tìm kiếm

Nobody landed on this page from a search engine, yet!

Quyền viết bài

  • Bạn Không thể gửi Chủ đề mới
  • Bạn Không thể Gửi trả lời
  • Bạn Không thể Gửi file đính kèm
  • Bạn Không thể Sửa bài viết của mình
  •  
DMCA.com Protection Status