Tìm kiếm
Đang tải khung tìm kiếm
Kết quả 1 đến 1 của 1

    THẠC SĨ Xử lý nhận dạng mặt người qua hệ thống camera

    D
    dream dream Đang Ngoại tuyến (18524 tài liệu)
    .:: Cộng Tác Viên ::.
  1. Gửi tài liệu
  2. Bình luận
  3. Chia sẻ
  4. Thông tin
  5. Công cụ
  6. Xử lý nhận dạng mặt người qua hệ thống camera

    MỤC LỤC
    Danh sách những người tham gia thực hiện .2
    Mục lục .3
    Tóm tắt kết quả nghiên cứu 4
    Giới thiệu đề tài 6
    Phần 1:Thuật toán xác định khuôn mặt người dựa vào đặc trưng Haar-like 10
    Phần 2: Mô hình kết hợp giữa Moment Zernike và mạng Nơron nhân tạo cho bài toán
    do tìm biên của mặt người có cảm xúc trong ảnh 23
    Phần 3: Một kỹ thuật phát hiện và nhận dạng mặt người tự động dưới sự hỗ trợ của
    camera 36
    Phần 4: Xây dựng hệ thống phát hiện và nhận dạng khuôn mặt người qua camera 48
    Phần 5: Kết luận và kiến nghị 36
    TÀI LIỆU THAM KHẢO 604
    TÓM TẮT KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
    ĐỀ TÀI KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ CẤP BỘ
    ã Tên đề tài:
    “Xử lý nhận dạng mặt người qua hệ thống camera”
    ã Mã số : B2009 - 14 - 31
    ã Chủ nhiệm đề tài : ThS. Đặng Thanh Hải
    ã Cơ quan chủ trì đề tài : Trường Đại học Đà Lạt
    ã Cơ quan và cá nhân phối hợp thực hiện:
    o PGS. TS Lê Hoài Bắc, Khoa Công nghệ thông tin Trường đại học
    KHTN tp HCM
    o ThS. Nguyễn Thị Lương, Khoa Công nghệ thông tin - Trường Đại
    học Đà Lạt
    o KS. Phạm Tuấn Anh, Khoa Công nghệ thông tin - Trường Đại học
    Đà Lạt
    ã Thời gian thực hiện: 1/2009 → 1/2011
    I. Mục tiêu:
    ã Hệ thống một số thuật giải xử lý nhận dạng khuôn mặt.
    ã Xây dựng chương trình nhận dạng mặt người từ tập hợp ảnh thu được
    từ hệ thống camera.
    II. Nội dung chính:
    Trong các phương pháp nhận dạng khuôn mặt, đề tài tập trung tìm hiểu, nghiên
    cứu các phương pháp sau:
    ã Nhận dạng khuôn mặt nhờ thuật toán Haar- like adaboost :
    Thuật toán dựa vào mỗi đặc trưng Haar–like - là sự kết hợp của hai hay ba
    hình chữ nhật "trắng" hay "đen" để xác định khuôn mặt người
    ã Nhận dạng biên khuôn mặt người dựa trên thuật toán moment Zernike kết
    hợp mạng nơron nhân tạo:
    Mô hình khai thác tính trực giao và tính bất biến đối với phép quay
    của moment hình học Zernike. Cụ thể, vector đặc trưng trên ảnh đầu vào sẽ5
    được xác định bởi các giá trị tính toán từ moment hình học Zernike; tiếp theo,
    mạng perceptron đa lớp sẽ rút gọn vector này về vector mới trong không gian
    toạ độ (R,ө) đại diện cho những điểm ảnh bao quanh khuôn mặt trong ảnh
    đang xử lý.
    ã Nhận dạng mặt người thuật toán PCA( Principal Component Analysis):
    Kỹ thuật nhận dạng mặt người dưới sự trợ giúp của camera trên cơ sở đề
    xuất phát hiện mặt dựa theo nguyên lý phát hiện chuyển động. Trên cơ sở đó
    áp dụng các kỹ thuật nhận dạng mặt người dựa theo kỹ thuật phân tích thành
    phần chính PCA nhằm áp dụng vào các hệ thống
    Về ứng dụng, các tác giả cài đặt chương trình minh họa các thuật toán
    trên.
    III. Kết quả chính đạt được
    1. CÔNG TRÌNH KHOA HỌC ĐÃ CÔNG BỐ:
    - Đặng Thanh Hải, Lê Hoàng Thái, Lê Hoài Bắc (2010), “ Mô hình kết hợp
    giữa moment zernike và mạng nơron nhân tạo cho bài toán dò tìm biên của
    mặt người có cảm xúc trong ảnh”, Tạp chí khoa học đại học Đà Lạt, năm
    2011, số 01, trang 54-64
    2. BÁO CÁO KỸ THUẬT
    Nguyễn Thị Lương, Đặng Thanh Hải, “Hệ thống một số thuật giải xử lý
    nhận dạng mặt người thu được từ camera, cài đặt chương trình ứng dụng ”.

    Xem Thêm: Xử lý nhận dạng mặt người qua hệ thống camera
    Nội dung trên chỉ thể hiện một phần hoặc nhiều phần trích dẫn. Để có thể xem đầy đủ, chi tiết và đúng định dạng tài liệu, bạn vui lòng tải tài liệu. Hy vọng tài liệu Xử lý nhận dạng mặt người qua hệ thống camera sẽ giúp ích cho bạn.
    #1
  7. Đang tải dữ liệu...

    Chia sẻ link hay nhận ngay tiền thưởng
    Vui lòng Tải xuống để xem tài liệu đầy đủ.

    Gửi bình luận

    ♥ Tải tài liệu

social Thư Viện Tài Liệu
Tài liệu mới

Từ khóa được tìm kiếm

Nobody landed on this page from a search engine, yet!

Quyền viết bài

  • Bạn Không thể gửi Chủ đề mới
  • Bạn Không thể Gửi trả lời
  • Bạn Không thể Gửi file đính kèm
  • Bạn Không thể Sửa bài viết của mình
  •  
DMCA.com Protection Status