Tìm kiếm
Đang tải khung tìm kiếm
Kết quả 1 đến 1 của 1

    THẠC SĨ định danh người nói độc lập văn bản bằng mô hình thống kê

    Lan Chip Lan Chip Đang Ngoại tuyến (1955 tài liệu)
    .:: Gold Member ::.
  1. Gửi tài liệu
  2. Bình luận
  3. Chia sẻ
  4. Thông tin
  5. Công cụ
  6. định danh người nói độc lập văn bản bằng mô hình thống kê

    MỤC LỤC
    Trang
    MỤC LỤC . i
    DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT VÀ THUẬT NGỮ v
    DANH MỤC BẢNG . viii
    DANH MỤC HÌNH ẢNH ix
    TÓM TẮT LUẬN VĂN . xi
    Chương 1 – GIỚI THIỆU . 1
    1.1. Dẫn nhập . 1
    1.2. Sinh trắc học 2
    1.2.1. Khái quát 2
    1.2.2. Kiến trúc cơ bản của một hệ thống sinh trắc . 3
    1.3. Bài toán nhận dạng người nói . 4
    1.4. Các hướng tiếp cận 7
    1.4.1. Nhóm phụ thuộc văn bản . 7
    1.4.2. Nhóm độc lập văn bản . 8
    1.5. Tiếp cận của đề tài 8
    Chương 2 – HỆ THỐNG ĐỊNH DANH NGƯỜI NÓI 11
    2.1. Mô hình tổng quát . 11
    ii
    2.2. Lấy mẫu tiếng nói . 12
    2.3. Rút trích đặc trưng 12
    2.3.1. Chia frame . 14
    2.3.2. Biến đổi Fourier rời rạc . 16
    2.3.3. Mel filter bank . 18
    2.3.4. Biến đổi Cosine rời rạc 20
    2.4. Dò tìm năng lượng 21
    2.5. Chuẩn hóa đặc trưng . 21
    2.6. Xây dựng mô hình người nói 21
    2.7. Nhận dạng . 22
    2.7.1. Identification 23
    2.7.2. Verification 24
    2.8. Score normalization 25
    2.8.1. World Model Normalization . 25
    2.8.2. Cohort Normalization 26
    2.8.3. Unconstraint Cohort Normalization 26
    2.9. Một số hệ thống định danh người nói . 27
    2.9.1. Hệ thống Vector Quantization . 27
    2.9.2. Hệ thống GMM 28
    2.9.3. Các hệ thống khác 29
    Chương 3 – MÔ HÌNH MARKOV ẨN HỢP GAUSS . 30
    3.1. Gaussian Mixture Model . 30
    3.1.1. Đặc tả mô hình . 30
    3.1.2. Ước lượng tham số 33
    iii
    3.2. Hidden Markov Model 34
    3.2.1. Mô hình Markov 34
    3.2.2. Mô hình Markov ẩn . 36
    3.2.3. Ba bài toán cơ bản của HMM 39
    3.2.3.1. Bài toán 1 – evaluation problem 40
    3.2.3.2. Bài toán 2 – decoding problem 42
    3.2.3.3. Bài toán 3 – learning problem . 44
    3.3. Mixture of Gaussians Hidden Markov Model 46
    3.3.1. Đặc tả mô hình . 46
    3.3.2. Huấn luyện tham số . 48
    3.3.3. Khởi tạo tham số 51
    3.3.3.1. Thuật toán k-means . 51
    3.3.3.2. Khởi tạo mô hình MGHMM . 52
    3.4. MGHMM và bài toán định danh người nói 53
    3.4.1. Xây dựng mô hình . 53
    3.4.2. Identification 54
    3.4.3. Verification 55
    Chương 4 – THỰC NGHIỆM 57
    4.1. Dữ liệu thực nghiệm 57
    4.2. Các độ đo đánh giá 59
    4.3. Tham số mô hình . 61
    4.3.1. Số vòng lặp huấn luyện 62
    4.3.2. Kích thước nhóm K của phương pháp UCN . 63
    4.3.3. Cấu hình MGHMM . 64
    4.4. Hiệu suất hệ thống . 65
    iv
    Chương 5 – KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 66
    5.1. Kết luận . 66
    5.2. Hướng phát triển . 66
    TÀI LIỆU THAM KHẢO 67

    Xem Thêm: định danh người nói độc lập văn bản bằng mô hình thống kê
    Nội dung trên chỉ thể hiện một phần hoặc nhiều phần trích dẫn. Để có thể xem đầy đủ, chi tiết và đúng định dạng tài liệu, bạn vui lòng tải tài liệu. Hy vọng tài liệu định danh người nói độc lập văn bản bằng mô hình thống kê sẽ giúp ích cho bạn.
    #1
  7. Đang tải dữ liệu...

    Chia sẻ link hay nhận ngay tiền thưởng
    Vui lòng Tải xuống để xem tài liệu đầy đủ.

    Gửi bình luận

    ♥ Tải tài liệu

social Thư Viện Tài Liệu

Từ khóa được tìm kiếm

Nobody landed on this page from a search engine, yet!

Quyền viết bài

  • Bạn Không thể gửi Chủ đề mới
  • Bạn Không thể Gửi trả lời
  • Bạn Không thể Gửi file đính kèm
  • Bạn Không thể Sửa bài viết của mình
  •  
DMCA.com Protection Status