Tìm kiếm
Đang tải khung tìm kiếm
Kết quả 1 đến 1 của 1

    THẠC SĨ Khai phá song song luật kết hợp mờ

    Bống Hà Bống Hà Đang Ngoại tuyến (5424 tài liệu)
    .:: Bronze Member ::.
  1. Gửi tài liệu
  2. Bình luận
  3. Chia sẻ
  4. Thông tin
  5. Công cụ
  6. Khai phá song song luật kết hợp mờ


    Mở đầu

    Hơn một thập niên trở lại đây, khai phá dữ liệu (KPDL) đã trở thành một trong
    những hướng nghiên cứu chính trong lĩnh vực khoa học máy tính và công nghệ tri
    thức. Hàng loạt nghiên cứu, đề xuất ra đời đã được thử nghiệm và ứng dụng thành
    công vào đời sống cùng với hơn mười năm lịch sử cho thấy rằng KPDL là một
    lĩnh vực nghiên cứu ổn định, có một nền tảng lý thuyết vững chắc chứ không phải
    được xem là “sớm nở tối tàn” như một số ít nhà tin học nghi ngờ tại thủa ban đầu
    của lĩnh vực này.
    KPDL bao hàm rất nhiều hướng tiếp cận. Các kỹ thuật chính được áp dụng
    trong lĩnh vực này phần lớn được thừa kế từ lĩnh vực cơ sở dữ liệu (CSDL),
    machine learning, trí tuệ nhân tạo, lý thuyết thông tin, xác suất thống kê, và tính
    toán hiệu năng cao. Các bài toán chủ yếu trong KPDL là phân lớp/dự đoán
    (classification/prediction), phân cụm (clustering), khai phá luật kết hợp
    (association rules mining), khai phá chuỗi (sequence mining), v.v. Lĩnh vực này
    cũng là điểm hội tụ và giao thoa của rất nhiều lĩnh vực khác. KPDL đã và đang
    được ứng dụng thành công vào thương mại, tài chính & thị trường chứng khoán,
    sinh học, y học, giáo dục, viễn thông, .v.v.
    Ý thức được đây là một lĩnh vực nghiên cứu có nhiều triển vọng, tôi đã chọn
    hướng nghiên cứu Khai phá song song luật kết hợp mờ cho đề tài luận văn của
    mình. Luận văn được xây dựng dựa trên nền các nghiên cứu đã có trong lĩnh vực
    khai phá luật kết hợp kể từ năm 1993, đồng thời tôi cũng mạnh dạn trình bày một
    vài đề xuất của riêng mình mà hai trong số những đề xuất đó là “nêu lên mối liên
    hệ giữa luật kết hợp mờ và lý thuyết tập mờ” và “thuật toán song song khai phá
    luật kết hợp mờ”.
    Luận văn được tổ chức thành 5 chương như sau:
    ã Chương I trình bày tổng quan về KPDL như định nghĩa thế nào là KPDL
    và khám phá tri thức từ cơ sở dữ liệu, các bước chính trong quá trình khám
    phá tri thức. Chương này cũng đề cập đến các kỹ thuật và hướng tiếp cận
    chính trong KPDL và phân loại các hệ thống khai phá theo nhiều tiêu chí
    khác nhau. Phần cuối của chương này phác họa những ứng dụng chính của

    Xem Thêm: Khai phá song song luật kết hợp mờ
    Nội dung trên chỉ thể hiện một phần hoặc nhiều phần trích dẫn. Để có thể xem đầy đủ, chi tiết và đúng định dạng tài liệu, bạn vui lòng tải tài liệu. Hy vọng tài liệu Khai phá song song luật kết hợp mờ sẽ giúp ích cho bạn.
    #1
  7. Đang tải dữ liệu...

    Chia sẻ link hay nhận ngay tiền thưởng
    Vui lòng Tải xuống để xem tài liệu đầy đủ.

    Gửi bình luận

    ♥ Tải tài liệu

social Thư Viện Tài Liệu

Từ khóa được tìm kiếm

Nobody landed on this page from a search engine, yet!

Quyền viết bài

  • Bạn Không thể gửi Chủ đề mới
  • Bạn Không thể Gửi trả lời
  • Bạn Không thể Gửi file đính kèm
  • Bạn Không thể Sửa bài viết của mình
  •  
DMCA.com Protection Status